AI 기반 맞춤형 학습 도우미
AI Tutor는 학생들의 자기주도 학습을 돕는 AI 기반 웹 튜터링 시스템입니다. 학생 개개인의 학습 수준을 측정하여 관련 학과에 맞춘 자동형 학습 지원 기능을 제공하며, 강의 외 시간에도 언제 어디서든 학습할 수 있도록 설계되었습니다.
주요 특징
AI 튜터는 단순한 학습을 넘어서, 다음과 같은 특징을 갖는 '디지털 학습 코치'로 설계됩니다.
사용자 개인별 레벨 테스트
서비스 최초 이용 시 진단형 테스트를 통해 학생의 전공 이해도 및 수준을 분석합니다.
맞춤형 기출문제 풀이 기능
진단 결과를 기반으로 학생 수준에 적합한 문제를 선별하여 반복 학습할 수 있습니다.
생성형 AI 기반 해설 제공
기존 문제은행 외에도 GPT 기반 AI가 새로운 해설을 생성하여, 실전 대비력을 강화합니다.
직관적이고 접근성 높은 웹 기반 UI
학습 장소와 시간의 제약 없이 사용할 수 있도록, 반응형 웹 인터페이스로 설계됩니다.
대시보드 기반 자기주도 학습 관리
본인의 풀이 이력, 정답률, 추천 문제 현황 등을 한눈에 확인할 수 있는 대시보드를 제공합니다.
빅데이터 기반 피드백 제공
축적된 학습 로그를 분석해 학생에게 맞춤 피드백을 제공하고, 집합적인 학습 경향을 파악합니다.
기술적 기능
외부 LLM 연동 기반
학습 해설 시스템
ChatGPT API를 활용하여 복잡한 문제에 대해 개인별 수준에 맞춘 친근하고 이해하기 쉬운 해설을 실시간으로 생성합니다.
- • OpenAI ChatGPT API 통합 및 활용
- • 개인별 맞춤형 해설 생성
- • 과목 특성에 맞는 동적 설명 제공
하이브리드 문제 은행 시스템
(RAG + RDBMS)
RAG(Retrieval-Augmented Generation)와 관계형 데이터베이스를 결합하여 효율적인 문제 관리와 정확한 정답 제공을 동시에 구현합니다.
- • Vector DB를 통한 고속 문제 검색
- • 관계형 DB로 정답 데이터 정확성 보장
- • 과목별 순차적 문제 제공 시스템
3계층 시스템
아키텍처
확장 가능한 마이크로서비스 구조로 설계되어 각 기능이 독립적으로 동작하며, 시스템 확장성과 안정성을 보장합니다.
- • 데이터 저장/관리 계층 (Vector DB + RDBMS)
- • 애플리케이션 처리 계층 (Frontend + Backend)
- • GPU 서버를 통한 고성능 AI 모델 추론
서비스 이용 방법
학생 로그인
소셜 로그인(카카오, 구글 등)을 통해 간편하게 로그인하거나 이메일로 회원가입합니다.
진단 테스트
30문제로 구성된 진단 테스트를 통해 학습자의 현재 수준과 강점/약점을 파악합니다.
자료 제공 및 레벨 분류
테스트 결과에 따라 상, 중, 하로 수준을 분류하고 적합한 학습 자료를 제공합니다.
맞춤형 학습 진행
개인별 학습 계획에 따라 AI 튜터와 상호작용하며 맞춤형 학습을 진행합니다.
진도 확인 및 피드백
대시보드를 통해 실시간으로 학습 진도를 확인하고 AI 튜터로부터 개인화된 피드백을 받습니다.
사용자 학습 대시보드
AI 튜터가 학습자의 개인별 학습 데이터를 분석하여 맞춤형 학습 관리와 진도 추천을 제공하는 대시보드입니다.
튜터님, 안녕하세요!
의과대학 1학년 | 종합 레벨: 중
AI Tutor 사용자 학습공간
AI 튜터는 단순한 학습을 넘어서, 개인별 맞춤 학습을 제공하는 '디지털 학습 공간'입니다.
AI 튜터 특징
자연스러운 대화
친근한 어투로 학습자와 자연스러운 대화를 통해 학습 진행
맞춤형 설명
학습자의 수준과 이해도에 맞춘 개인화된 설명 제공
실시간 피드백
문제 풀이 과정에서 즉각적인 피드백과 오답 분석 제공
관리자 지식베이스 기능
관리자(교수자)를 위한 전용 관리 도구로 문제 업로드, 파일 관리(업로드/삭제), 네비게이션 구조를 통해 체계적으로 지식베이스를 구축할 수 있습니다.